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研究与产品体系

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研究与产品体系

面向人、装备与组织的心智计算

把人的状态转为可理解的证据,把工作经验转为可调用的能力。以统一心智基座,服务人员支持、装备交互和组织能力传承。

一套心智基座,连接人员、装备与组织的实际任务

研究与数据形成基础,模型、智能体与运行时组织能力;感知既可独立产品化,也可进入镜像、推演和交互系统,最终以接口、终端与平台交付,并用任务结果持续校准。

各产品按需组合模块:感知可独立输出,能力提炼可直接利用工作证据与心智基座。现有实现、试点范围与未来规划分别说明。

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心智世界总体构想

从感知一个人,到连接一个心智世界

真实来源的镜像与按目标合成的智能体,在共同情境中进行定制、推演和协作。经过验证的能力通过接口、边缘盒子和端侧模组服务数字人、机器人与机构平台;真实互动的结果,再用于校准镜像、沉淀方法与增强能力。

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心智世界总体架构:MindOS运行时贯穿自然心智接口、多主体世界和能力输出;真人来源镜像与按目标合成的智能体进入共同情境,按权限复用知识、方法和经验,输出到具身设备,并由真实任务反馈校准。
总体架构包含既有研究与系统方向,也包含后续规划。私有记忆默认隔离,共享范围由来源、授权和适用边界确定。
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价值与合作

理解人的状态,传承组织的能力

我们的长期方向,是让理解人的技术进入真实任务,让任务中的有效经验能够积累、复用和传承。合作可以从一个明确问题开始,逐步形成可持续使用的能力与产品。

在现有工作中形成可以验收的改进

围绕一个任务或一个团队,连接已有工具、人员与资源。先核验任务追溯、知识交接、人工工作量与训练支持效果,再决定推广范围。

合作起点
科研团队协作与能力沉淀;岗位训练与关护按场景分别试点。
核心依据
实际任务记录、人工复核、基线对比和持续使用反馈。
后续价值
把一次项目的有效做法保留为后续成员和任务可以调用的组织资产。
一个共同基础,两条价值主线

状态与支持:感知、镜像、快筛、关护、具身交互。
能力与传承:岗位任务评价、经验提炼、角色助手、主动协作。
两条主线共享模型、记忆、证据与运行机制,各自按产品场景验证。

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产品矩阵

同一心智基座,长出五条产品路径

面向个人,提供感知、陪伴与成长支持;面向组织,沉淀团队经验,辅助岗位训练。不同产品按需组合能力,可通过接口、终端或私有化平台开展合作。

感知与辅助评估

识别接口与心理快筛

已有系统方向 / 快筛产品持续研发
参与者与专业人员通过交互终端开展辅助评估的产品场景示意

产品形态示意

一台交互终端,一份可复核的辅助报告

谁来用
机构初步了解、咨询支持与科研评估
怎么用
面对面交互,按任务组合对话、量表和多模态观察
得到什么
识别服务、辅助报告与专业复核线索
AI 生成的产品概念图,非实拍或已交付界面。设备外观、功能范围与部署以具体项目为准。
能力范围、交付形式与验证说明

以多模态感知为直接入口,组合面对面交互、量表启发和可复核报告。MindMirror 是相关系统方向之一,快筛是可独立推进的产品化路径。

交付形式:识别接口、端侧模块、辅助快筛终端或报告流程。面向:机构初步了解、咨询支持、科研评估与终端接入。

系统能力案例 ↗
面对面交互 → 辅助报告 → 专业复核
面对面交互 → 辅助报告 → 专业复核产品形态示意 · 非产品实拍或已交付界面
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具身情感智能

情感大脑与陪伴萌宠

产品研发 / 设备场景适配
陪伴萌宠、机器人与智能轮椅共享情感交互能力的概念产品场景

产品形态示意

让设备记住互动,也更懂得回应

谁来用
机器人、陪伴萌宠、轮椅与数字人开发者
怎么用
把感知、记忆和情感交互接入既有设备
得到什么
设备能力模块、本地服务与陪伴硬件原型
AI 生成的产品概念图,非实拍或已交付界面。设备外观、功能范围与部署以具体项目为准。
能力范围、交付形式与验证说明

为机器人、辅助出行设备和数字人提供理解、情感表达与交互连续性。MindPet 探索长期陪伴与关系记忆,小型陪伴硬件承接日常使用。

交付形式:情感交互接口、设备本地服务和陪伴硬件原型。面向:情感陪伴、养老辅助、智能轮椅与具身交互。设备接入按项目验证。

情感交互模块 → 机器人、萌宠与辅助设备
情感交互模块 → 机器人、萌宠与辅助设备产品形态示意 · 非产品实拍或已交付界面
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2B 机构服务

心智成长与持续关护

已有系统方向 / 场景持续验证
机构人员查看长期变化与跟进任务的关护工作台概念场景

产品形态示意

从一次了解,走向持续关护

谁来用
学校、企业与其他机构的专业支持团队
怎么用
授权记录变化,复核需求,安排支持并跟进反馈
得到什么
机构工作台、长期档案与持续支持流程
AI 生成的产品概念图,非实拍或已交付界面。设备外观、功能范围与部署以具体项目为准。
能力范围、交付形式与验证说明

MindScore 将感知、长期记录、基线与趋势、交互支持和机构工作流连接起来,形成“了解变化、复核需求、支持跟进、反馈评估”的持续关护路径。

交付形式:机构关护平台、人员档案与趋势视图、人工复核工作台。面向:学校、企业及其他组织的成长支持与身心关怀。

MindScore 公开能力说明 ↗
成员参与 → 机构工作台 → 持续支持与跟进
成员参与 → 机构工作台 → 持续支持与跟进产品形态示意 · 非产品实拍或已交付界面
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组织能力产品线

能力沉淀、角色助手与主动协作

可运行平台原型 / 支持小规模试点
研究者通过共享能力库和角色助手开展论文项目协作的概念场景

产品形态示意

让项目结束后,经验仍能继续工作

谁来用
科研院所、高校实验室与研发团队
怎么用
连接现有工具,提炼可审核经验,组织助手参与新任务
得到什么
团队能力库、角色助手与主动协作平台
AI 生成的产品概念图,非实拍或已交付界面。设备外观、功能范围与部署以具体项目为准。
能力范围、交付形式与验证说明

将团队日常工作中的知识、方法、判断依据和操作过程,整理成带来源、版本和适用边界的能力资产。平台根据任务组织人员、Skill、智能体与资源,并用实际结果校准能力。

能力提炼
从项目、代码、文档和反馈中沉淀可审核的方法、步骤、验收要求与失败经验。
角色镜像
经来源成员确认与独立审核,将个人或岗位的知识、方法和协作习惯组织为可调用的助手。
主动协作
发现可复用成果、相似任务和协作线索,形成编组建议并跟踪任务结果。

交付形式:私有化协作平台、团队能力库、角色助手与开发工具连接。面向:科研院所、高校实验室和研发团队。

现有原型已包含资产审核、能力候选、镜像复核、受控智能体和反馈流程。长期传承效果、真实负荷与院所环境需经试点验证;镜像不等同于来源本人。

已有工作环境 → 团队能力库 → 角色助手参与新任务
已有工作环境 → 团队能力库 → 角色助手参与新任务产品形态示意 · 非产品实拍或已交付界面
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岗位心身协同产品线

岗位能力快筛与适岗性辅助评价

场景方案 / 评价指标与结论按任务验证
参与者在操作台完成标准任务并由专业人员复核证据的产品形态示意

产品形态示意

把岗位要求,变成可观察的任务表现

谁来用
岗位训练、转岗培训与人机协同研究团队
怎么用
在约定条件下执行任务,记录表现,复核后训练复评
得到什么
能力证据画像、适岗辅助报告与训练建议
AI 生成的产品概念图,非实拍或已交付界面。设备外观、功能范围与部署以具体项目为准。
能力范围、交付形式与验证说明

围绕特定岗位的任务、装备和环境要求,组合标准化任务、操作记录、授权量表及多模态观察,评估人员在相应条件下的心身协同与综合任务能力,形成供专业人员复核的证据报告。

岗位要求
明确工作任务、环境负荷、设备操作、协作条件与评价标准,形成场景任务模型。
能力快筛
围绕感知与反应、注意与认知负荷、心身协调、操作表现及团队配合,设计简明任务和多源观察流程。
适岗辅助
对照岗位任务要求,说明已表现出的能力、条件限制、资料缺口与需进一步评测的项目。
训练复评
将证据转为训练与辅助建议,通过同条件复评核验表现变化,区分暂时状态与较稳定的任务能力。

适用场景:初训与转岗训练、岗位技能支持、人机协同训练及任务能力研究。交付形式:快筛任务流程、场景指标库、能力证据画像、适岗性辅助报告与训练复评方案。

当前作为按场景开展验证的产品方向呈现。情绪、生理观察或一次快筛不能单独给出适岗结论;专业人员结合有效评测、实际表现和复评证据判断。岗位助手的知识能力编排与人员能力评价分别设计。

岗位要求 → 标准任务 → 能力证据与训练复评
岗位要求 → 标准任务 → 能力证据与训练复评产品形态示意 · 非产品实拍或已交付界面
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研究基础

研究基础可追溯,应用能力有出处

从语言与多模态情感计算出发,逐步拓展到普适心理计算、具身情感智能和人因工程。每项应用都回到可研究、可验证的问题。

数据与实验

围绕语言、语音、表情、姿态、生理相关信号和多轮交互,组织多源数据、标注方法与实验任务。公开数据、自建数据与合作数据按各自权属使用。

数据按授权、任务用途和合作约定管理,评价保留来源与实验条件。

模型与方法

情绪识别、情感对话、情绪调节、共情生成、心理理解和连续状态建模相互支撑,形成可复用的算法与评价方法。

代表论文与学术成果 ↗

孙晓教授与导师任福继教授共同推动合肥工业大学情感计算方向的早期建设,团队在这一基础上持续拓展。建设脉络与公开依据 ↗

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心智基座

模型提供能力,智能体组织工作,运行时维持连续性

“心智基座”是三者共同构成的组织与运行基础。上层模块可以调用其中一部分能力,也可以按场景组成完整系统。各系统逐步对齐这一架构,现有实现与整体规划分别评价。

模型

大小模型各有所长

大模型承担语言理解、知识整合与复杂推理;专用小模型承担感知、特征提取和资源约束下的推理。按精度、时延、算力和隐私条件组合。

智能体

把方法转成任务能力

将知识、技能、工具和经验按任务组织,为理解、对话、分析、协作与辅助工作提供可调用单元。

运行时

让能力在过程中协同

MindOS 组织状态、记忆、交互历史与权限,使一次次调用能够关联任务情境,支持长期交互和能力校准。

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感知能力

多模态情感识别,本身就是一条产品线

面向复杂情绪和真实交互,组合表情、语音、语言、行为及情境证据。技术评价同时覆盖识别效果、响应时延、指标覆盖、跨场景泛化和端侧部署条件。

实验室心理计算研究主题视觉
心理计算研究主题示意,图中仪器与界面不代表实测结果或实际部署

从算法模块到感知产品

既可输出独立识别接口、感知 SDK 和端侧模块,也可与对话、量表和人工复核流程组合,探索辅助心理快筛产品。

识别
多模态情绪、表情与语音情感
感知
压力、负荷等状态相关的研究指标
交付
能力接口、终端模块与辅助评估流程

精度与速度按数据集、任务、设备及协议分别评价。辅助心理快筛用于发现需进一步了解的线索,由专业人员复核,不替代临床诊断。

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心智全景

心智全景:连续理解、条件推演与辅助协同

心智全景将多模态观察、记忆、个体差异、能力证据与场景条件组织在一起。状态镜像回答“发生了什么变化”,能力镜像回答“在什么条件下能完成什么”,模拟推演比较不同情境和策略。

镜像

将多次交互与多源证据组织为可回看、可修正的状态和能力视图。

个体与关系

模拟

在给定假设和情境下构建交互对象,支持训练与方案探索。

情境与过程

推演

比较不同策略的条件性结果,保留不确定性和适用边界。

策略与反馈

协同

把连续理解用于具身交互、陪伴支持及团队任务配合。

辅助与行动

MindMirror 侧重感知与镜像,MindTalk 探索个体及群体模拟、训练与推演。模拟结果是给定模型和假设下的输出,效果需在相应任务中验证。

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能力服务

同一套能力,可以进入接口、设备和完整产品

能力接口与 SDK

为已有软件、机器人、轮椅、座舱或数字人提供感知、情感交互、镜像与推演模块。接入范围按设备任务与验证条件确定。

定制部署与算力输出

围绕业务任务组合模型、智能体与计算资源,在本地、边缘或云端运行,适配隐私、时延和成本约束。

完整软硬件与机构方案

将能力与界面、终端、服务流程、权限和人工复核一起组织,形成可试点、可验收的产品方案。

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面向合作方

把技术能力,落到具体任务和交付物上

科研院所关注任务适配、证据与自主可控;设备企业关注接口、时延与产品集成;服务机构关注持续使用和人工工作流。合作从具体问题出发,选择所需模块。

岗位心身协同与训练支持

围绕具体岗位任务,组织心身协同能力快筛、操作与协作表现评价,连接初训、转岗训练和复评。

可选交付:快筛流程、适岗性辅助报告、训练支持方案

装备交互与具身能力

为机器人、轮椅、座舱和陪伴终端接入情感感知、记忆与交互能力,适配已有硬件和业务流程。

可选交付:API、SDK、设备端模块

团队协作与能力传承

将项目、论文、代码和经验连接为可追溯资产,组织角色助手参与任务,减少知识交接中的信息断点。

可选交付:私有化平台、能力库、角色助手

机构成长与持续关护

将初步评估、长期趋势、人工复核和支持跟进连接起来,帮助机构形成可持续的服务流程。

可选交付:关护平台、机构工作台、终端方案
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产品化路径

先验证具体任务,再积累可复用产品

广泛的能力布局由同一基座支撑,实际合作按阶段聚焦。优先选择有原型、有证据、边界清楚的场景,通过真实任务确认价值,再扩大使用范围。

近期合作起点

科研组织协作与能力沉淀

以已有可运行工作台原型为基础,接入团队项目、代码和文档,验证任务协作、知识交接和能力复用。

岗位快筛、关护和设备接入各自设定试点目标与评测协议。

可复用产品

标准模块与场景方案

把接口、角色能力库、评估流程和部署配置固化为可版本管理的模块,核验新场景仍需多少定制工作。

以新增场景接入时间、定制工作量与模块复用情况衡量。

长期扩展

平台、终端与行业协同

在经过验证的模块上扩展机构平台、陪伴设备和边缘载体,借助产业合作伙伴完成硬件与行业集成。

模组与芯片以任务需求和软硬协同研究为前提,不代表现有量产能力。

按交付物选择合作方式

能力授权与接口接入:面向已有产品提供模块和适配服务。
私有化部署与系统集成:围绕机构工作流提供平台、接入和运行支持。
软硬件产品与运维:围绕终端、模型与服务流程组合交付。
联合研发与成果转化:围绕新场景共同验证技术与产品。

以上为可讨论的合作形式,具体范围、权属、费用与验收由项目约定。
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能力积累与长期优势

让每次有效工作,留下可复用的能力证据

研究方法与场景经验

长期论文、课题与系统研究,为感知、心理理解、人因和协作提供方法基础。按任务保留证据与失效条件,减少单次演示带来的误判。

模型、运行时与产品连接

感知、记忆、推演和智能体通过心智基座组织,按接口、终端和平台组合。复用程度以实际集成结果衡量。

经授权的过程证据与能力版本

把方法、判断依据、失败经验和反馈组织为有来源、版本与使用边界的能力资产。长期积累价值来自质量、验证和复用。

任务反馈与持续校准

将建议是否采纳、能力是否调用、任务是否完成和效果是否改善联系起来。数据按权属和授权使用,部署按机构规则适配。

这些是已有研究与系统基础支持的持续积累路径。长期竞争优势、跨场景迁移效果和规模化收益,需要由持续使用和独立评价验证。

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未来载体

向更近端、更低时延、更可控的部署延伸

边缘盒子、专用模组与芯片方向,承接心智能力进入实体设备的长期规划。它们与现有系统研发共同构成路线,成熟度分别评估。

边缘盒子

采集同步、质量评估、轻量模型与本地隐私处理。

规划与工程探索

专用模组

围绕陪伴、感知与设备交互,组合传感、模型和通信接口。

产品规划

芯片方向

面向功耗、时延与专用任务约束,探索软硬协同和专用计算。

长期研究规划
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成效评价

技术有效,也要在真实工作中体现价值

试点前确定任务范围与比较基线,试点中保留过程记录,试点后分别判断技术效果、工作价值和推广成本。

试点可选择的评价维度与取证方式
关注点可选择的指标验证依据
团队提效任务周期、资料整理时间、交接工作量同类任务基线与过程记录
能力沉淀经过审核的能力、有效复用、失败后修正能力版本、调用记录与独立复核
岗位与关护任务表现、评价一致性、复评变化与跟进完成情况有效任务协议、人工评价与复评证据
设备与模型响应时延、任务效果、稳定性和资源消耗目标设备、固定版本和现场测试
推广与持续使用新场景接入时间、定制工作量、活跃使用与续用意愿交付记录与持续使用反馈

本表为试点评价设计,不表示已经取得相应改善或商业化结果。科研成果、原型运行与合同交付分别记录。

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合作路径

从一个明确场景开始,逐项验证价值

围绕一个任务、一类用户或一台设备,确定试点范围,再选择感知、镜像、画像、推演或协作模块。各方先明确输入、输出、部署条件和验收口径。

  1. 场景与基础核对

    明确任务问题、已有系统、可用数据、使用授权和现场约束。

  2. 模块与原型接入

    选择接口、终端或平台方式,固定版本、使用范围和人工复核流程。

  3. 任务效果评估

    与约定基线比较效果、时延、可靠性和工作量,记录失效条件与改进项。

  4. 部署与持续迭代

    按试点结果确定正式交付范围、运维责任和后续能力扩展。

交流具体场景与合作需求 ↗

心智世界总体架构

100%
心智世界总体架构,支持放大与全屏查看